謝邀，人在美國(guó)，剛下飛機(jī)
博士學(xué)位
哈佛畢業(yè)
月入百萬(wàn)
從小學(xué)習(xí)舞蹈國(guó)畫樂器
家父是一名黑道大哥
評(píng)論區(qū)戾氣太重
圈內(nèi)人士太多
利益相關(guān)
匿了
侵刪
不知道，你聽說過哪些梗，可以在下方留言討論，因?yàn)橹醯膯柎鹧?qǐng)機(jī)制，衍生出來的很多梗，知乎也被稱為逼乎了。
真假友情提示：文末有....
當(dāng)然，不能輕易聽信傳聞，人均985，年薪百萬(wàn)，這個(gè)問題，我們可以通過python做數(shù)據(jù)分析之后由大家來評(píng)判了。
思路為保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，避免爬到一些僵尸號(hào)啥的，我選擇爬取關(guān)注列表而非粉絲列表。我隨機(jī)挑選了一位粉絲過萬(wàn)的優(yōu)秀回答者作為起始，爬取他的關(guān)注列表，再對(duì)列表中的每個(gè)人爬取其關(guān)注列表，以此類推。
想要啥數(shù)據(jù)呢？
用戶的學(xué)校和公司肯定是必須要知道的，我想看看到底這些人是編的還是真的哈哈哈，其次就是性別，職業(yè)，相關(guān)公司，活躍程度等。
用python開了多線程，下載了大概 6 個(gè)小時(shí)，爬了 60 多萬(wàn)用戶的關(guān)注列表，拿到了 獎(jiǎng)金15G 的數(shù)據(jù)。
部分代碼，剩余代碼看文末
理論上有 1000多萬(wàn)用戶，可惜有很多重復(fù)的，去重后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Elasticsearch，得到 60+ 萬(wàn)用戶數(shù)據(jù):
數(shù)據(jù)可視化分析（Elasticsearch+Kibana）知乎的職業(yè)分布？
以下顯示知乎主流職業(yè)，同樣根據(jù)知乎用戶個(gè)人信息里填寫的職業(yè)為準(zhǔn)，我們可以看到一些耳熟能詳?shù)墓?，阿里、微軟、IBM等
知乎職業(yè)排名
這幅圖里面看到，產(chǎn)品經(jīng)理，程序猿，不過職業(yè)騰訊是什么鬼？這些崗位工資相對(duì)來講還是不錯(cuò)的，人均百萬(wàn)難道是真的？
最多員工的公司top
可以看到 BAT 全部上榜了，緊接著是網(wǎng)易,華為,谷歌,微軟,美團(tuán)。都是厲害的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)，當(dāng)然，我覺得有水份。
知乎用戶學(xué)歷
字體越大代表用戶越多
呦嚯嚯，這學(xué)歷真的很高，這人均985看來還真是那么回事，畢竟學(xué)歷都還挺高的
知乎關(guān)注TOP榜
有熟悉的人嗎？不知道他們?cè)率杖胗卸嗌伲攘w慕下。
總結(jié)是不是人均985，年薪百萬(wàn)就由大家自己評(píng)判了，也算是強(qiáng)化了下自己的python技能，如果是編程這個(gè)行業(yè)，年薪百萬(wàn)還是可能的，小編也還可以，嘿嘿嘿，同時(shí)代碼量遠(yuǎn)不止展示的那一丟丟，如果你是即將要學(xué)的或者已經(jīng)再學(xué)的，可以看下方，學(xué)學(xué)python，學(xué)學(xué)爬蟲或者數(shù)據(jù)分析。
小編寄語(yǔ) 最后小編幫助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能幫助對(duì)編程感興趣，想做數(shù)據(jù)分析，人工智能或者希望從事編程開發(fā)的小伙伴，畢竟python工資還可以，如果能幫到你請(qǐng)點(diǎn)贊、點(diǎn)贊、點(diǎn)贊。
python視頻系列
電子書系列：
獲取方式點(diǎn)贊，收藏并轉(zhuǎn)發(fā)文章后點(diǎn)擊小編頭像或昵稱
點(diǎn)贊才有哦，舉手之勞，非常感謝，你覺得知乎還有什么梗？歡迎留言討論。
