“我們的基本戰(zhàn)斗機動 (BFM) 動作庫已經(jīng)不管用了，我可能得做些不一樣的嘗試。”
連續(xù)輸?shù)羲木趾?AI 操縱戰(zhàn)斗機的模擬空中格斗之后，代號"Banger"的人類飛行員說道。
然而他的嘗試并沒能挽回人類在AI“超人類一般的射擊精準度”面前早已注定的敗局。
最終，這場美國AI對戰(zhàn)人類的空中格斗挑戰(zhàn)賽的終極一戰(zhàn)，Heron Systems 開發(fā)的代號"Falco"的虛擬駕駛員，以5:0的大比分戰(zhàn)勝 "Banger"，一名美國空軍國民衛(wèi)隊的資深戰(zhàn)斗機教官。
這場由美國國防部高級研究計劃局 (DARPA) 和約翰霍普金斯大學應用物理實驗室 (APL) 共同舉辦的Alpha Dogfight Trials (ADT) 挑戰(zhàn)賽，為期一年，在8月20日終于落下帷幕。
ADT 的模擬比賽環(huán)境是一片半開放、中性的空域。決賽分三天進行，前兩天的設置相對簡單，限制更多，考察參賽選手在限制條件下的 BFM 能力，對手是 APL 開發(fā)的AI 飛行員。
而第三天的最終決賽更加自由取消了對戰(zhàn)斗機飛行員的訓練規(guī)則限制 ，AI 操控的戰(zhàn)斗機可以無規(guī)則地進行各種機動，追逐、躲避和攻擊其它參賽選手。
參賽者將駕駛虛擬的 F-16 戰(zhàn)斗機，由于比賽限定為近距離空中格斗，武器只可以采用機炮：
“在這些 AI 的比賽中，我們看到了很多非常不錯的 BFM 操作，” DARPA 項目經(jīng)理 Dan Javorsek 上校表示，“他們的操作甚至非常類似真人飛行員的空戰(zhàn)風格?！?/p>
最終，來自東海岸的小公司 Heron Systems 擊敗了包括洛馬在內的其它頂級團隊，斬獲冠軍殊榮，拿到挑戰(zhàn)賽的獎品——Javorsek 上校在空軍服役期間所用的頭盔：
Javorsek 上校表示，Heron Systems 開發(fā)的代號"Falco"的AI代理人，展現(xiàn)出了非常激進的侵略性和令人難以置信的機炮射擊精準度。
在模擬空中格斗中，"Falco" 往往在第一次照面時就會積極調整視角，讓敵機進入自己的射程范圍，鎖定準星，并立即進行射擊。
"Falco"超高的侵略性和無與倫比的射擊精準度，讓最終比賽中的人類對手"Banger"無所適從。
“我計劃的戰(zhàn)術是先抬升高度躲避對方一開始的進攻，再調整姿態(tài)回到戰(zhàn)斗環(huán)境，成為追擊者，開展 BFM 操作。” 人類飛行員"Banger"在比賽開始前表示。
結果是，"Banger"基本剛一照面，在躲避期間就損失掉大半血量，躲避后的第二輪被"Falco"的機炮射擊摧毀殆盡，第三輪被徹底帶走。五局比賽中的前四局，"Banger"只能勉強堅持一分鐘左右……
要知道，"Banger"并非普通的戰(zhàn)斗機飛行員，而是美國空軍飛行員中前1%-2% 才能參加的武器教官課程的畢業(yè)生，一位非常資深的戰(zhàn)斗機教官和實戰(zhàn)飛行員。
當然，這并不能表明 AI 戰(zhàn)斗機駕駛員已經(jīng)可以取代人類了。
“開玩笑的說，我想我們的戰(zhàn)斗機飛行員也不會信任一個完全在模擬環(huán)境里訓練出來的 AI 伙伴?！?/p>
由于比賽的模擬環(huán)境設置，AI 一方擁有“完全信息”，簡單來說就是能夠直接讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對自己和敵人所處何方有著全面的了解；而人類一方只有 VR 頭顯提供的有限數(shù)據(jù)，而且只能依靠人眼去觀察敵機的位置。
這讓這場挑戰(zhàn)賽里的人類飛行員注定處于劣勢。
不過，讓 AI 和人類進行對戰(zhàn)——盡管人類輸了——還是有非常重要的意義。
“戰(zhàn)斗機飛行員都有一種爭強好勝的心態(tài)，最頂級的飛行員更是格外驕傲。當新的技術出現(xiàn)的時候，我們肯定會不愿意接受，”擔任比賽解說員的現(xiàn)役戰(zhàn)斗機飛行員、DARPA 員工 Justin Mock 中校表示。
“但我們也有一種‘證明給我看’的心態(tài)，我們也希望 AI 能幫助我們減輕空戰(zhàn)時的認知負荷，成為更厲害的飛行員?！?/p>
戰(zhàn)斗機飛行員在空中格斗時，需要在確保自己的存活的前提下展開進攻和防守，不能像在《壯志凌云》或其它電影里那樣不要命。而現(xiàn)在世界上很多現(xiàn)役的戰(zhàn)斗機，即使在系統(tǒng)集成層面已經(jīng)非常先進，仍然需要飛行員進行大量的操控，正是這些操控會顯著增加認知負荷。
這些操作會占用飛行員的認知能力，導致他們無法關注到更多可能對他們更重要的東西，提高操作風險，無法全力投入到真正的空中格斗中。
DARPA 舉辦的這場 ADT 挑戰(zhàn)賽，正是為了招募團隊，發(fā)現(xiàn)、了解和運用最新的 AI 技術，最終在戰(zhàn)斗機內實現(xiàn)“人機共生”，讓 AI 幫助甚至接管一些繁冗的操作，降低風險，進一步解放飛行員的戰(zhàn)斗力。
“形象地來說，有了這些技術，飛行員就可以花更少的時間訓練手指，把更多的精力花在訓練大腦上?！?Javorsek 上校表示。
舉辦各種高科技挑戰(zhàn)賽也算是 DARPA 的傳統(tǒng)了——正是該機構從2004年開始做的無人駕駛挑戰(zhàn)賽，推動了美國乃至于全球自動駕駛的技術進步、行業(yè)形成，和巨頭出現(xiàn)。
比如 Waymo 的前身谷歌無人駕駛團隊，以及激光雷達巨頭 Velodyne，都曾經(jīng)參與過 DARPA 的無人駕駛挑戰(zhàn)賽。
八支入圍決賽的隊伍，多元化程度也令人驚訝：既有洛克希德馬丁和波音這樣的國防領域的霸主級公司，也有 Georgia Tech 旗下 GTRI 這樣的學術機構，甚至還有三五人的“團隊即公司”的超小型獨立研發(fā)團隊。
“這次也是一樣，我認為我們會看到新的產(chǎn)業(yè)和巨頭的誕生，”Javorsek 上校接受采訪時表示。
DARPA 希望通過這一次 ADT 挑戰(zhàn)賽，在最頂尖的空戰(zhàn)領域進一步推動軍民科技融合。
民用科技一直在進步，軍事科技同樣需要進步。
Javorsek 上校舉了一個例子：二戰(zhàn)時馬歇爾將軍問美軍當時的騎兵部隊，該如何應對德軍依靠坦克主導的閃電戰(zhàn)，得到的回答是：派我們上前線，我們的戰(zhàn)馬圍在坦克周圍，就把他們繞暈了——不久后，美軍就正式解散了騎兵部隊。
“我們發(fā)現(xiàn)，今天的戰(zhàn)斗機飛行員就像當年的騎兵士兵。我們的飛機，在技術上其實并沒有那么的先進，一些先進的戰(zhàn)術仍然要靠飛行員去手動控制才能實現(xiàn)，”Javorsek 上校說道，
“至于自動駕駛的一些方案，我們的飛行員群體一直不是很信任?！?/p>
或許今天的比賽結果，會改變這些戰(zhàn)斗機飛行員的想法。
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