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經(jīng)緯創(chuàng)投:新冠經(jīng)濟(jì)負(fù)面壓力評測

時間:2020-02-28 15:25來源:網(wǎng)絡(luò)整理 瀏覽:
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文/經(jīng)緯創(chuàng)投

來源:經(jīng)緯創(chuàng)投(ID:matrixpartnerschina)

“新型冠狀病毒肺炎疫情對2020年中國經(jīng)濟(jì)和中國經(jīng)濟(jì)走向高收入階段的發(fā)展都是一場嚴(yán)峻的考驗。”清華大學(xué)國家金融研究院院長、IMF原全球副總裁朱民近期表示。

新冠疫情自2019年底爆發(fā)以來,已導(dǎo)致數(shù)萬人患病,數(shù)千人死亡,并在全球擴(kuò)散。也導(dǎo)致各地采取封城管制,春節(jié)假期延長,各地復(fù)工延后。中國政府通過增加公共開支、減稅及提供低息貸款等措施來促進(jìn)經(jīng)濟(jì),央行也已經(jīng)采取措施放松貨幣政策。對于地方政府來說,目前的KPI是一個考驗,需要在防疫和恢復(fù)生產(chǎn)之間找到平衡。避免企業(yè)破產(chǎn)是重中之重,隨著最近浙江與廣東的陸續(xù)復(fù)工,經(jīng)濟(jì)機(jī)器再度快速運轉(zhuǎn)曙光初現(xiàn)。

新型冠狀病毒全球蔓延圖(約翰·霍普金斯大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)與工程中心)

在本文中,我們分析了新冠疫情如何影響經(jīng)濟(jì),并介紹了亞洲開發(fā)銀行(Asian Development Bank)、馬來西亞大學(xué)的四位教授設(shè)計的一個預(yù)測模型——針對大規(guī)模傳染性疾病對經(jīng)濟(jì)的影響。

最后,我們探討了這次疫情中重要的經(jīng)濟(jì)減震手段——互聯(lián)網(wǎng)。近幾年互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善,為這次疫情帶來的需求爆發(fā)提供了應(yīng)對基礎(chǔ),在線教育、遠(yuǎn)程辦公、生鮮電商等行業(yè)短期爆發(fā),但這些需求能否延續(xù)是新問題。

1

疫情如何影響經(jīng)濟(jì)?

要一窺新型冠狀病毒對中國乃至世界經(jīng)濟(jì)的影響,先看看武漢為全世界生產(chǎn)了什么。武漢擁有中國“光谷”,是電信業(yè)核心組件的生產(chǎn)基地,大約生產(chǎn)了全球四分之一的光纖電纜設(shè)備。另外,武漢還擁有中國最先進(jìn)的芯片制造工廠,這些芯片被用于智能手機(jī)閃存。

新型冠狀病毒疫情自2019年底爆發(fā)以來,已導(dǎo)致數(shù)萬人患病,數(shù)千人死亡,并在全球擴(kuò)散。通信行業(yè)盛會世界移動通信大會(Mobile World Congress)原定2月在西班牙巴塞羅那舉行,但在眾多中國手機(jī)廠商,以及Facebook、亞馬遜等公司相繼退出后,會議取消。

疫情爆發(fā)后,中國政府積極響應(yīng),對武漢及其他高風(fēng)險城市實行強(qiáng)力的封城管制,以期“悶死”病毒。這一措施延長了春節(jié)假期,各地復(fù)工延后。

如今,中國GDP已經(jīng)占到全球的16%,遠(yuǎn)高于2003年SARS爆發(fā)時的4%,中國居民外出旅游總量比2003年也增加了近10倍,這意味著新冠病毒的經(jīng)濟(jì)影響將更加深遠(yuǎn)。

目前的國際供應(yīng)鏈已深受疫情影響。據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報道,由于來自大陸供應(yīng)商的零部件短缺,現(xiàn)代汽車關(guān)閉了其在韓國的所有汽車制造廠(目前部分正在重新開放);日產(chǎn)汽車也已在日本暫時關(guān)閉了一家汽車制造廠;克萊斯勒則計劃關(guān)閉一家歐洲的工廠。

在國內(nèi),制造業(yè)、餐飲旅游、酒店等行業(yè)都受到不同程度的影響。面對疫情,我們整理了中小企業(yè)主最關(guān)心的12個問題:

中國國務(wù)院已于近期推出了減免企業(yè)社保費等一系列舉措,以穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)和就業(yè)。從2月到6月,將對中小微企業(yè)免征企業(yè)養(yǎng)老、失業(yè)和工傷保險單位繳費,大型企業(yè)的繳費則將減半。湖北省的所有企業(yè)都可以免繳社保費。在6月底前,國務(wù)院還將允許企業(yè)申請緩繳住房公積金。

諸多分析拿SARS來錨定本次疫情的經(jīng)濟(jì)影響,但這種類比其實不成立。核心在于SARS僅僅在北京、香港等地比較嚴(yán)重,并未影響全國,也沒有達(dá)到封閉小區(qū)或是關(guān)閉電影院和商場的地步。所以SARS期間全國社會消費品零售總額僅僅出現(xiàn)了增速上的下滑,疫情一過就立即反彈。另外值得注意的是,2003年第三產(chǎn)業(yè)僅占GDP貢獻(xiàn)的42%,但2019年這一比例達(dá)到54%。

不過還有兩個好消息,一是中國經(jīng)濟(jì)正面臨產(chǎn)能過剩的問題,而非供給瓶頸;二是經(jīng)過電商和物流行業(yè)多年的發(fā)展,其維持運轉(zhuǎn)將減少一些震蕩。海通證券分析,從產(chǎn)能利用率數(shù)據(jù)來看,在需求不足的約束下,中國并不是一年從頭到尾都在滿負(fù)荷地生產(chǎn),生產(chǎn)計劃其實并不飽滿。因此,盡管疫情損失了一些工作日,但這些工作日的產(chǎn)出可以在未來彌補(bǔ),這是疫情對長期經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響可能有限的重要原因。

2

疫情對經(jīng)濟(jì)影響的模型預(yù)測

最近100年來全球共爆發(fā)了五次大規(guī)模疫情,一方面人類流行病學(xué)的進(jìn)步讓這些疾病可以被預(yù)防、控制和治療,另一方面交通的發(fā)展和全球化加深也讓病毒得以更容易地傳播。

如何量化地分析疫情對經(jīng)濟(jì)的影響?傳染病的影響受到事件的規(guī)模、持續(xù)時間、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)狀況、地理位置、人口密度等因素的牽制。直接損失容易計算,即根據(jù)患病和死亡人數(shù)來計算相關(guān)醫(yī)療成本,但間接成本的估算是一項繁重的任務(wù),因為當(dāng)?shù)貏趧恿π氏陆?,及對國際貿(mào)易和旅行的影響等方面,是互相作用且動態(tài)的。

最近,來自亞洲開發(fā)銀行(Asian Development Bank)、馬來西亞大學(xué)的四位教授,發(fā)表了一個針對大規(guī)模傳染性疾病對經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測模型,并以武漢作為案例。這篇論文試圖通過一個動態(tài)的分析框架,來反應(yīng)在政府政策的應(yīng)對之下,大規(guī)模傳染性疫情對經(jīng)濟(jì)的影響。

這個模型的全稱為:The Integral Massive Infections and Contagious Diseases Economic Simulator,以下簡稱IMICDE-Simulator,主要基于7個核心指標(biāo):

1、疾病的傳播強(qiáng)度;

2、治療和預(yù)防水平;

3、大規(guī)模傳播和確診人數(shù)的因果關(guān)系;

4、大規(guī)模感染和確診造成的經(jīng)濟(jì)損失;

5、大規(guī)模感染和疾病傳染性倍增的水平;

6、大規(guī)模感染性疾病造成的總經(jīng)濟(jì)損失;

7、大規(guī)模感染性疾病造成的經(jīng)濟(jì)衰退。

我們只展示了模型最終的公式組,如果您想看到這篇論文,請聯(lián)系我們

IMICDE-Simulator模型的一個創(chuàng)新點在于,它超越了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(例如CGE建模和任何經(jīng)典的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模),是新的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)建模和大規(guī)模傳染病的映射,例如在大規(guī)模傳染病出現(xiàn)初始,與大規(guī)模爆發(fā)之后,通過使用高分辨率多維圖和地圖。這種分析框架可以產(chǎn)生有趣且有關(guān)聯(lián)性的見解,可以改善和加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)影響估算的準(zhǔn)確度。

根據(jù)IMICDE-Simulator的最終測算,新型冠狀病毒對中國經(jīng)濟(jì)造成的負(fù)面影響將是SARS的三倍。中國2020年GDP增長率的每1%的潛在增長,都將受到-0.45每單位的負(fù)面影響。(但這只是根據(jù)模型數(shù)據(jù)得出,與真實情況會因數(shù)據(jù)輸入的問題產(chǎn)生偏差)

▌傳染性疾病的初期階段

在這一階段,IMICDE-Simulator模型假定了四個根本原因:自然災(zāi)害(R1)、人類災(zāi)難(R2)、混合災(zāi)難——自然與人類的災(zāi)難(R3)、未知災(zāi)難——非自然災(zāi)難或非人類災(zāi)難(R4)。這四個因素直接影響“疾病的傳播強(qiáng)度(cidc)”。

另一方面,在二階導(dǎo)數(shù)下應(yīng)用雅可比行列式,可以幫助找到兩個新因素下,疾病的傳播強(qiáng)度(cidc):1、衛(wèi)生組織的有效性(醫(yī)院);2、所有受感染患者。

在疾病的傳播強(qiáng)度(cidc)與治療及預(yù)防水平(ηtp)之間的關(guān)系中,三個組織——國內(nèi)衛(wèi)生組織(DHO)、區(qū)域衛(wèi)生組織(RHO)和大型國際衛(wèi)生組織(WHO)起到關(guān)鍵作用。

如下圖所示,如果疾病的傳播強(qiáng)度(cidc)升高,則治療及預(yù)防水平(ηtp)將在有效減少疾病傳播方面發(fā)揮重要作用。

▌傳染性疾病的爆發(fā)階段

這一部分主要由區(qū)域性國家感染和全球感染兩個階段構(gòu)成。

在區(qū)域性國家感染階段,國內(nèi)衛(wèi)生組織(醫(yī)院和機(jī)構(gòu))的有效性,和政府對疫情的響應(yīng)(Rd)和安全級別(Si)起到關(guān)鍵作用。

而當(dāng)疫情開始在全球蔓延,那么響應(yīng)(Rd)和安全級別(Si)需要迅速采取行動。疾病的傳播強(qiáng)度(cidc)將定義全世界的治療及預(yù)防水平(ηtp)。

IMICDE-Simulator使用了9個變量來計算大規(guī)模傳播和確診人數(shù)的因果關(guān)系(-Lidc)。這9個變量基于:

1、大眾傳媒系統(tǒng)滯后的報道(k1);

2、醫(yī)院有限的接待水平(k2);

3、有限的藥品多樣性(k3);

4、公共場所有限的個人防護(hù)(k4);

5、水污染水平(k5);

6、空氣污染水平(k6);

7、營養(yǎng)健康不良(k7);

8、有限的國際醫(yī)療衛(wèi)生合作(k8);

9、健康教育的基本知識(k9)。

▌疫情得到控制后的恢復(fù)階段

在這一階段,被感染人數(shù)出現(xiàn)明顯減速,因此可以預(yù)估出最終被感染的總?cè)藬?shù),并由此預(yù)測經(jīng)濟(jì)影響。憑直覺來說,從這種經(jīng)濟(jì)損失中恢復(fù)需要較長時間,直到出現(xiàn)強(qiáng)效藥物和對病毒傳染性的系統(tǒng)性控制。這個過程將給本國經(jīng)濟(jì)帶來負(fù)擔(dān),并減緩全球貿(mào)易。

從長遠(yuǎn)來看,所有患者從疾病中康復(fù)的過程可能會經(jīng)歷不同的時間幅度(?),恢復(fù)速度取決于大規(guī)模傳播和確診人數(shù)的因果關(guān)系(-Lidc),和整體衛(wèi)生系統(tǒng)、民間社會合作、政府和軍事機(jī)構(gòu)支持。

大規(guī)模感染性疾病造成的經(jīng)濟(jì)衰退(-δidc)則基于9個變量:

1、對消費的影響;

2、對出口的影響;

3、對進(jìn)口的影響;

4、對航空和旅游業(yè)的影響;

5、對匯率的影響;

6、政府公共衛(wèi)生支出;

7、線上交易的彌補(bǔ);

8、對股票市場的影響;

9、對公共服務(wù)(電力、水等)的影響。

根據(jù)IMICDE-Simulator,在論文中計算到2003/2004年SARS(香港)的疾病傳播強(qiáng)度cidc= 0.53,具有傳染性的概率等于P = 3 /10,000人),而2020年的新冠狀病毒(武漢)cidc= 0.77,具有傳染性的概率等于P = 10 / 10,000人)。該計算是基于最近12天內(nèi)每天的病例數(shù)。

SARS在國內(nèi)擴(kuò)張的疾病傳播強(qiáng)度cidc=0.37,全球擴(kuò)張cidc=0.49,而新型冠狀病毒在國內(nèi)擴(kuò)張cidc=0.77,這意味新型冠狀病毒在國內(nèi)已經(jīng)顯示出比SARS高得多的傳播性,在全球亦然。

在2003/2004年SARS期間,香港的醫(yī)院接待水平為每1000人可擁有6張病床,2020年新冠狀病毒中,武漢的醫(yī)院接待水平為每10,000人可擁有2張病床,不過中國政府正在火速建設(shè)新的醫(yī)院,以大幅度提升病床數(shù)量。

京東集團(tuán)副總裁,原瑞穗證劵亞洲公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、世界銀行經(jīng)濟(jì)學(xué)專家沈建光則從萬家上市公司近五年的財務(wù)數(shù)據(jù)來分析,他的結(jié)論是疫情對疫情對大中型企業(yè)(全部A股民營上市公司代表)有一定盈利沖擊,但帶來的資金壓力有限;對中小企業(yè)(新三板所有掛牌民營企業(yè))的盈利沖擊更大,帶來的資金壓力翻倍,其中服務(wù)與零售業(yè)中小企業(yè)的沖擊最為顯著。

沈的考察主要放在民營企業(yè)上,共選取樣本企業(yè)10198家,包括全部A股民營上市公司2273家(可代表大中型企業(yè))、全部新三板民營掛牌企業(yè)7925家(可代表中小型企業(yè)),樣本數(shù)據(jù)為2015-2019年最新一季的企業(yè)財報數(shù)據(jù)。

在核心指標(biāo)設(shè)計方面,為考察疫情沖擊對企業(yè)盈利和現(xiàn)金流造成的影響,主要涉及:

1、盈利壓力評估指標(biāo)=3個月固定成本/月度平均凈利潤,用于評估盈利壓力,其中固定成本主要包括工資薪酬、折舊攤銷、租賃費、財務(wù)費用等;

2、現(xiàn)金支出壓力評估指標(biāo)=貨幣資金/(固定現(xiàn)金支出),用于評估資金壓力,其中固定現(xiàn)金支出為固定成本扣除折舊攤銷后的剩余部分。

在沈的計算中,對于大中型企業(yè)而言,以2018年報計算,全部A股上市樣本企業(yè)報告期內(nèi)的平均總資產(chǎn)約為146億,平均營業(yè)收入約為82.5億,平均凈利潤約為4.04億。停工狀態(tài)下,3個月疫情帶來的固定成本將使全體民營上市公司的年度凈利潤下滑30%(相當(dāng)于3.82個月的凈利潤)左右;賬面資金則可以維持4.4年的工資、租金、利息等固定現(xiàn)金支出,即便期間有原材料與技術(shù)采購、融資到期償還本金等大額現(xiàn)金支出的存在,這一數(shù)字也使得現(xiàn)金流有較好的安全邊際,未觀察到因固定成本導(dǎo)致的資金鏈斷裂風(fēng)險。

對中小企業(yè)而言,以2018年年報計算,全部新三板掛牌樣本企業(yè)報告期內(nèi)的平均總資產(chǎn)約為2.08億,平均營業(yè)收入約為1.69億,平均凈利潤約為629萬。停工狀態(tài)下,3個月固定成本將使全體新三板掛牌民營企業(yè)的年度凈利潤下滑50%(相當(dāng)于6個月的凈利潤);賬面資金表面上可以維持2.2年的固定現(xiàn)金支出,但考慮到期間可能存在的其他大額支出,現(xiàn)金流安全邊際遠(yuǎn)沒有A股上市公司那么樂觀。

其中酒店、餐飲與休閑行業(yè)情況最差,停工狀態(tài)下樣本企業(yè)3個月的固定成本將使其損失18.6個月的凈利潤。賬面貨幣資金也僅能負(fù)擔(dān)0.6年(7.2個月)的固定現(xiàn)金支出,近50%的企業(yè)面臨短期資金斷裂風(fēng)險(賬面資金只能覆蓋6個月內(nèi)的固定支出);特別是餐飲企業(yè),賬面現(xiàn)金僅能維持2.4個月的固定現(xiàn)金支出,破產(chǎn)倒閉風(fēng)險極大。

零售行業(yè)也不樂觀,3個月停工的固定成本將使樣本企業(yè)損失12.5個月的凈利潤;盡管整體的賬面貨幣資金能負(fù)擔(dān)1.4年(16.8個月)的固定現(xiàn)金支出,但近40%樣本企業(yè)的貨幣資金對固定現(xiàn)金支出的覆蓋在6個月以內(nèi)。

由此可見,中小微企業(yè)的情況不容樂觀,但中小微企業(yè)也是提供就業(yè)的主力,在控制疫情和讓關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)重回正軌之間找到平衡是下一階段的重點。隨著本周浙江與廣東的陸續(xù)復(fù)工,經(jīng)濟(jì)機(jī)器再度快速運轉(zhuǎn)曙光出現(xiàn)。

3

互聯(lián)網(wǎng)良好運轉(zhuǎn)將減少經(jīng)濟(jì)震蕩

但能否持續(xù)是新問題

在新冠疫情幾乎讓線下經(jīng)濟(jì)停擺的同時,催生出了大量線上需求,在線辦公、在線教育、生鮮電商、外賣、在線醫(yī)療等業(yè)務(wù)量暴增。

最有意思的新興場景就是“云蹦迪”了。由于疫情導(dǎo)致夜店被暫時停業(yè),各家夜店和電音廠牌陸續(xù)登陸快手等互聯(lián)網(wǎng)平臺,搶占直播高地,DJ們在直播間像網(wǎng)紅一樣表演,讓喜歡夜店的年輕人宅在家里就能“蹦迪”,接受用戶打賞。

2月8日,上海TAXX酒吧在直播“云蹦迪”,直播間最高在線人數(shù)7.1萬人,4個小時持續(xù)霸榜直播小時榜榜首,打賞總收入超過70萬元。第二天,ONE THIRD的“云銳舞”再次以5小時直播1931.6萬音浪的勢頭搶占流量。

突發(fā)疫情對線下行業(yè)是一場沉重的打擊,處于“失業(yè)期”的夜店DJ們想辦法自救,線上填補(bǔ)了這一真空期。

需要遠(yuǎn)程辦公的白領(lǐng)和需要上課的學(xué)生擠爆了釘釘。2月5日,釘釘下載量首次超越微信。在1月31日至2月7日的一周內(nèi),釘釘?shù)娜栈钴S用戶從3000多萬,暴漲至近7000萬,增長率超過100%,這對于一個工具類產(chǎn)品來說是非常高的數(shù)字。當(dāng)然有趣的是學(xué)生們并沒有給釘釘好臉色,為了能夠讓釘釘1星下架,中小學(xué)生們不遺余力在各個應(yīng)用商店刷差評,目前釘釘在蘋果App Store的評分跌到了2.6分。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療App也迎來了高增長,QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示,疫情期間平安好醫(yī)生的平臺訪問人次達(dá)到11.1億次,App新用戶注冊量增長了10倍,關(guān)鍵詞搜索量、相關(guān)藥品搜索量迅速攀升,其中新型冠狀病毒的搜索量增長了3400倍以上。

由于多地采取了封閉小區(qū)的措施,生鮮電商也迎來了一波爆發(fā)。但由于各地交通不同程度的滯后,這一波爆發(fā)利好的是那些有供應(yīng)鏈積累、已形成良好品牌的公司,前幾年生鮮電商瘋狂燒錢為諸多公司完善了前置倉模式,配送機(jī)制也日趨成熟,如果沒有這些積累,爆發(fā)的需求也難以兌現(xiàn)。另外,近年來發(fā)力線上的傳統(tǒng)商超,例如物美和永輝,它們的供應(yīng)鏈能力更強(qiáng),也在疫情中起到作用。

可以說,近幾年互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)能力的完善,為這次疫情帶來的需求爆發(fā)提供了應(yīng)對基礎(chǔ),也是經(jīng)濟(jì)減震的重要手段。

但疫情遲早會過去,人們的生活也會恢復(fù)正常,期間產(chǎn)生的很多需求,能否延續(xù)是個疑問。

拿“云蹦迪”來說,夜店Club里有專業(yè)的燈光、音響和雞尾酒,人群中的氣氛也與一個人在家截然不同,線下體驗不可能在線上復(fù)制。從數(shù)據(jù)來看,復(fù)工后“云蹦迪”的熱度明顯下降,直播間數(shù)量和關(guān)注度都在下滑。另外,夜店Club的主要收入來源是線下酒水,線上打賞不具備持續(xù)性,總體盈利能力十分有限。

同樣的,在網(wǎng)絡(luò)上問診、辦公,都存在類似的問題,它們僅僅是線下場景的輔助形式,很難完全替代。這次疫情帶來了拉新的剛需環(huán)境,疫情過去后這些新用戶能否產(chǎn)生復(fù)購,還得依賴線上和線下融合的長期趨勢。

綜上所述,IMICDE-Simulator大規(guī)模傳染病對經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測模型,設(shè)定了9個核心變量,這些變量考察了疫情和經(jīng)濟(jì)的方方面面,新冠病毒對中國經(jīng)濟(jì)造成的負(fù)面影響將是SARS的三倍。本次疫情對經(jīng)濟(jì)的影響不能簡單類比SARS,因為受疫情影響嚴(yán)重的第三產(chǎn)業(yè),如今已占GDP 54%(2019),遠(yuǎn)超2003年的42%。并且新冠病毒造成了全國多地封城,其對經(jīng)濟(jì)的影響規(guī)模不是SARS可以比擬的。

若疫情能在2月底前得到有效控制,對中小企業(yè)的影響將相對可控。根據(jù)沈建光的研究,基于對現(xiàn)金流的壓力測試,疫情對中小企業(yè)的影響遠(yuǎn)高于大型企業(yè),特別是餐飲旅游行業(yè),近50%的企業(yè)賬面資金只能覆蓋6個月內(nèi)的固定支出。

考慮到武漢生產(chǎn)了全球近四分之一的光纖電纜設(shè)備,武漢還擁有中國最先進(jìn)的芯片制造工廠,這些芯片被用于智能手機(jī)閃存。目前因停工和物流滯后造成的全球供應(yīng)鏈影響已不可逆,例如全球手機(jī)出貨量將下降。跨國公司可能會重新思考全球供應(yīng)鏈布局,以及重新評估存貨水平。積極恢復(fù)與世界貿(mào)易的銜接亦是重中之重。

對于利好的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),疫情中催生的某些增長雖然曇花一現(xiàn),但可能是一個認(rèn)知拐點,將在線辦公、在線聽課、在線購買生鮮等行為場景植入用戶心智,相對提升轉(zhuǎn)化率和留存度。

References:

1.The Economist,《A deadly disease disrupts》,

https://www.economist.com/international/2020/02/15/the-new-coronavirus-could-have-a-lasting-impact-on-global-supply-chains

2.Financial Times,《從萬家上市公司財報,看企業(yè)抗疫情能力》,

http://m.ftchinese.com/story/001086366

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