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NVIDIA首席科學(xué)家Bill Dally攜三項研究亮相GTC中國線

時間:2020-12-15 15:45來源:網(wǎng)絡(luò)整理 瀏覽:
集微網(wǎng)消息,今(15)日上午,為期5天的NVIDIA GTC中國線上大會正式召開,NVIDIA首席科學(xué)家Bill Dally發(fā)表了主題演講。

集微網(wǎng)消息,今(15)日上午,為期5天的NVIDIA GTC中國線上大會正式召開,NVIDIA首席科學(xué)家Bill Dally發(fā)表了主題演講。

Bill Dally曾負(fù)責(zé)NVIDIA在AI、光線追蹤和高速互連領(lǐng)域的相關(guān)研究。他指出,“NVIDIA的研究人員致力于打造速度更快的AI芯片,并將其用于具有更高帶寬的系統(tǒng),從而簡化編程?!?/p>

他以三個項目為例,講述了自己帶領(lǐng)的200人的研究團(tuán)隊如何成功實現(xiàn)“黃氏定律 (Huang’s Law)”。這則以NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)名字命名的定律,預(yù)測GPU將推動AI性能實現(xiàn)逐年翻倍。

Dally 表示:“如果我們真想提高計算機性能,黃氏定律就是一項重要指標(biāo),且在可預(yù)見的未來都將一直適用?!?/p>

NVIDIA助力 AI推理性能每年提升一倍以上

超高能效加速器

為實現(xiàn)這一突破,NVIDIA研究人員專門開發(fā)了一種名為MAGNet的工具,其生成的AI推理加速器在模擬測試中,能夠達(dá)到每瓦 100 tera ops 的推理能力,比目前的商用芯片高出一個數(shù)量級。

MAGNet采用了一系列新技術(shù)來協(xié)調(diào)并控制通過設(shè)備的信息流,最大限度地減少數(shù)據(jù)傳輸,而數(shù)據(jù)傳輸正是當(dāng)今芯片中最耗能的環(huán)節(jié)。這一研究原型以模組化實現(xiàn),因此能夠靈活擴(kuò)展。

另外,研究團(tuán)隊還開展了一項研究,旨在以更快速的光鏈路取代現(xiàn)有系統(tǒng)內(nèi)的電氣鏈路。

發(fā)揮所有光子的潛能

Bill Dally 擁有120多項專利,在2009年加入NVIDIA之前,曾任斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系主任。Dally表示:“我們可以將連接GPU的NVLink速度提高一倍,也許還會再翻番,但電子信號最終會消耗殆盡。”

該團(tuán)隊正在與哥倫比亞大學(xué)的研究人員密切合作,探討如何利用電信供應(yīng)商在其核心網(wǎng)絡(luò)中所采用的技術(shù),通過一條光纖來傳輸數(shù)十路信號。

這種名為“密集波分復(fù)用”的技術(shù), 有望在僅一毫米大小的芯片上實現(xiàn)Tb/s級數(shù)據(jù)的傳輸,是如今互連密度的十倍以上。

除了更大的吞吐量,光鏈路也有助于打造更為密集型的系統(tǒng)。Dally舉例展示了一個未來將搭載160多個GPU的NVIDIA DGX系統(tǒng)模型。

工程師借助光鏈路,在單一系統(tǒng)中可搭載160多個GPU

軟件方面,NVIDIA的研究人員開發(fā)了全新編程系統(tǒng)原型Legate。開發(fā)者借助Legate,即可在任何規(guī)模的系統(tǒng)上,運行針對單一GPU編寫的程序——甚至適用于諸如 Selene等搭載數(shù)千個GPU的巨型超級計算機。

Legate將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環(huán)境Legion,目前它正在美國國家實驗室接受測試。

除了上述三項研究外,Dally還特別談到了NVIDIA特別針對醫(yī)療健康、無人駕駛汽車和機器人等眾多行業(yè)打造的平臺。同時,他還致力于鉆研數(shù)據(jù)科學(xué)、AI和圖形處理。

Dally表示:“經(jīng)過幾代人的努力,NVIDIA的產(chǎn)品將通過基于物理渲染的路徑追蹤技術(shù),實時生成令人驚艷的圖像,并能夠借助AI構(gòu)建整個場景。”

另外,他還首次公開展示了NVIDIA的對話式AI框架Jarvis與GauGAN的完美組合。GauGAN利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò),只需簡略構(gòu)圖,就能創(chuàng)建美麗的風(fēng)景圖。在演示中,用戶可通過語音指令,即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。

在主題演講視頻錄制的間隙,Dally接受了采訪,表示對研究團(tuán)隊在多個領(lǐng)域取得的開創(chuàng)性進(jìn)展深感自豪。

他說:“當(dāng)前,NVIDIA在光線追蹤領(lǐng)域所取得進(jìn)展,都始于NVIDIA 研究院打造的原型,我們的產(chǎn)品團(tuán)隊都很興奮。2011年,我委派NVIDIA研究員Bryan Catanzaro與斯坦福大學(xué)教授Andrew Ng共同合作一個項目,后來打造出CuDNN軟件,讓深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域大量的研究工作成為可能?!?/p>

此外,Dally還牽頭開展了一項合作,構(gòu)建了 NVLink和 NVSwitch最初的原型。NVLink和 NVSwitch如今用于全球最大型的超級計算機中,實現(xiàn)了其內(nèi)部GPU的互連。

他表示:“產(chǎn)品團(tuán)隊總能迅速將研究工作轉(zhuǎn)化為實際成果,這也是NVIDIA如今能夠成為全球公認(rèn)最領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)公司之一的原因?!?/p>

談及對科技的熱情,Dally說自己就像個沉浸在糖果故事里的孩子。也許某一天,原本還在幫助一組團(tuán)隊研究AI加速器的他,就會突然轉(zhuǎn)而幫助另一團(tuán)隊解決機器人領(lǐng)域的復(fù)雜問題。

他說:“我現(xiàn)在所做的,是一份全世界,或者起碼是全公司里最有趣的工作,讓我有機會能夠助力塑造未來?!?/p>

Dally演講完畢后,NVIDIA的資深專家將齊聚高峰論壇,介紹公司在AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和醫(yī)療健康領(lǐng)域的多項突破性技術(shù)在中國的落地應(yīng)用。

面向AI和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)的孵化項目NVIDIA初創(chuàng)加速計劃(NVIDIA Inception)將邀請12家領(lǐng)軍中國初創(chuàng)企業(yè)出席此次大會。

這12家領(lǐng)軍中國初創(chuàng)企業(yè)從報名的100余家企業(yè)中脫穎而出,經(jīng)過40家投資機構(gòu)及產(chǎn)業(yè)代表的參評及網(wǎng)絡(luò)投票,進(jìn)入了最終展示環(huán)節(jié)。

入選最終展示的企業(yè)覆蓋領(lǐng)域廣泛(涵蓋會話人工智能,智慧醫(yī)療/零售,消費者互聯(lián)網(wǎng)/行業(yè)應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)應(yīng)用/加速數(shù)據(jù)科學(xué),自主機器/IOT/工業(yè)制造,自動駕駛汽車),并在GTC 中國線上大會期間以視頻形式進(jìn)行展出。

他們分別是深思維、深聲科技、慧維智能、云拿科技、大地量子、粒界科技、星云Clustar、閃馬智能、復(fù)亞智能、圖為科技、踏歌智行和宏景智駕。

此次GTC中國線上大會吸引了眾多行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)與機構(gòu)參與其中,包括阿里巴巴、AWS、百度、字節(jié)跳動、中國電信、戴爾科技、滴滴、新華三、浪潮、快手、聯(lián)想、微軟、平安、騰訊、清華大學(xué)和小米。

除大會主題演講外,還將提供220多場主題演講和分論壇,均可免費參加,且絕大多數(shù)將使用中文。

(校對/Aki)

責(zé)任編輯:

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