索尼近日宣布即將推出兩款 AI 圖像傳感器，代號 IMX500 和 IMX501，號稱具備智能視覺的 “全球首款 AI 圖像傳感器”。其中 IMX500 是無封裝版，IMX501 是封裝版，沒有其他性能差異。
AI 圖像傳感器兼具運算能力和內存，能夠在沒有額外硬件輔助的情況下執(zhí)行機器學習驅動的計算機視覺任務，使得 很多依賴機器學習算法的圖像處理技術能夠在本地運行，衍生出更簡化、高效和安全的解決方案。
索尼業(yè)務與創(chuàng)新副總裁馬克·漢森（Mark Hanson）認為， 相比將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端的解決方案，IMX500 的應用潛力巨大，成本效益更高，尤其是在未來的邊緣計算領域。它支持 1200 萬像素圖像，以每秒 60 幀的速度捕獲 4K 視頻，或者不捕獲任何圖像，僅提供所見內容的元數(shù)據(jù)。
圖｜IMX500（?。┖?IMX501（大）（來源：索尼）
不過， 第一代 AI 圖像傳感器可能不會出現(xiàn)在智能手機或平板電腦等消費者產(chǎn)品中。索尼的首批目標是零售商和工業(yè)客戶，比如亞馬遜 Go 無人商店，其他應用場景包括訪客統(tǒng)計、交通狀況和人流量熱圖繪制等。
以亞馬遜無人商店為例，每家商店中都裝有上百個 AI 技術加持的攝像頭，用來追蹤顧客的行動軌跡，捕捉他們在貨架上的購買行為，最終創(chuàng)建購物清單完成結賬。有數(shù)據(jù)分析顯示，對運算能力和數(shù)據(jù)處理的高要求推高了硬件成本，并減緩了 Go 商店的推廣速度。
漢森指出， “建造這種商店需要上百個攝像頭，每天要生成和處理 PB 級別的數(shù)據(jù)（1PB 等于 100 萬 GB），如果我們可以把運算能力縮小并放在每一塊芯片上，就可以實現(xiàn)更多有趣的事情?！?
圖 | IMX500 和 IMX501 的詳細參數(shù)（來源：索尼）
相比之下，谷歌 Clips 相機和大疆精靈 4 無人機所使用的 Movidius 計算機視覺芯片（2016 年被英特爾收購），可能需要數(shù)百毫秒以上的處理時間，相差 30 多倍。
這一點在工業(yè)自動化協(xié)作機器人上至關重要。它們通常會在車間與工人搭配合作，出于安全因素考慮，驅動它們的計算機視覺芯片需要具備快速檢測人類目標的能力。這樣可以在發(fā)生意外時快速停止工作，避免誤傷。
目前第一代 IMX500 還存在一定的局限性，只能運行比較基礎的機器學習算法，還不具備處理復雜任務的能力。
面對日益增加的自動駕駛等需求，索尼希望未來將 IMX500 打造成一個簡單的單應用設備，即專門應對復雜和多樣化任務的專用AI硬件，具備處理和分析更復雜任務的能力，而不僅局限于運行基礎算法。
索尼首席執(zhí)行官吉田憲一郎明確表示，新產(chǎn)品符合公司的長期目標，即擴大其傳感解決方案的種類并追求更多樣化的經(jīng)常性收入。
目前在圖像處理領域，索尼擁有巨大的影響力，市場份額超過 60%，去年傳感器出貨量約為 16 億枚。因此索尼認為，一旦技術完成多次迭代走向成熟，龐大的占有量足以幫助其大規(guī)模推廣 AI 圖像傳感器，打入消費者市場。
https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-05-14/sony-builds-ai-into-latest-image-sensor
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