新冠病毒疫情全球爆發(fā)后，全球最大的私人慈善機(jī)構(gòu)——比爾和梅琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)迅速調(diào)整戰(zhàn)略方向，全力投入新冠病毒疫情救助和研發(fā)項(xiàng)目，特別是抗病毒疫苗研發(fā)。
這并非是蓋茨先生心血來(lái)潮或搶媒體熱點(diǎn)，他和夫人一起在過(guò)去20年里一直都關(guān)注和投資疫苗研發(fā)項(xiàng)目。
蓋茨基金會(huì)擁有400億美元捐贈(zèng)資金，每年慈善捐助和投資醫(yī)療公共衛(wèi)生事業(yè)等多達(dá)50億美元。此外，蓋茨基金會(huì)也是資助世界衛(wèi)生組織(WHO)最大的私人慈善機(jī)構(gòu)。
"年底前拿出疫苗來(lái)，超出了我的想象力"|視頻|
蓋茨將全力投入疫苗研發(fā)
蓋茨先生在 周日媒體采訪(fǎng)中表示，基金會(huì)從現(xiàn)在將把所有精力放在解決新冠病毒全球疫情防控和支持疫苗 研發(fā)項(xiàng)目上。
蓋茨說(shuō)“基金會(huì)有400億美元捐贈(zèng)資金，準(zhǔn)備將其所有資源用于抗擊新冠病毒疫情。這意味著投資其他疾病的努力 會(huì)因此被暫停、甚至遭受損失，但這是在所不惜的事情和危急時(shí)刻”。
蓋茨說(shuō)“基金會(huì)一直致力于艾滋病、瘧疾和根除脊髓灰質(zhì)炎等不發(fā)達(dá)國(guó)家流行的疾病防治和疫苗研發(fā)，在今后一段時(shí)間內(nèi)， 我們可能將全部精力和資金轉(zhuǎn)移到攻克新冠病毒上來(lái)”。
甚至投資那些非健康慈善的資助項(xiàng)目，包括高等教育和兒童青少年K-12學(xué)習(xí)項(xiàng)目等，也會(huì)配合疫情，轉(zhuǎn)移到開(kāi)發(fā)如何促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)在線(xiàn)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和健康管理方向上來(lái)。”
至今為止，蓋茨基金會(huì)已承諾投入2.5億美元用于全球范圍內(nèi)阻擊新冠病毒疫情擴(kuò)散和蔓延。
最近，蓋茲先生又投入了1.5億美元用于研發(fā)診斷、治療和疫苗研究等國(guó)際協(xié)作項(xiàng)目，以及為非洲和南亞國(guó)家提供公共衛(wèi)生和醫(yī)療救助。
蓋茲先生認(rèn)為“目前全球最緊急的問(wèn)題就是把分散在眾多領(lǐng)域的資源、人力、物力和財(cái)力集中在攻克新冠病毒疫苗和有效治療方法上。”
《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》邀請(qǐng)蓋茲先生撰文“病毒沒(méi)有國(guó)界”
作為億萬(wàn)富翁的慈善家，蓋茲先生預(yù)測(cè)疫情爆發(fā)和延續(xù)將讓全球經(jīng)濟(jì)損失數(shù)十萬(wàn)億美元。一些國(guó)家因此而減少今后數(shù)年的經(jīng)濟(jì)收入或處于經(jīng)濟(jì)低迷、社會(huì)失業(yè)人數(shù)高居不下的窘?jīng)r。
根據(jù)全球疫情數(shù)據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)約翰·霍普金斯大學(xué)(Johns Hopkins University)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示，全球有近300萬(wàn)人確診感染了新冠病毒，導(dǎo)致20多萬(wàn)人死亡，這些數(shù)字每天仍在攀升不止。
從疫情開(kāi)始到疫苗最終研制出來(lái)，并在全球范圍預(yù)防免疫接種至少需要3-5年時(shí)間。到那時(shí)全球死于新冠病毒感染的人保守預(yù)測(cè)將超過(guò)百萬(wàn)人！
媒體詢(xún)問(wèn)蓋茨先生對(duì)特朗普凍結(jié)WHO經(jīng)費(fèi)的看法。他說(shuō)在推特上表示了“此舉很危險(xiǎn)！”。
他和《金融時(shí)報(bào)》訪(fǎng)談時(shí)再次重申“WHO是非常重要的國(guó)際機(jī)構(gòu)，應(yīng)當(dāng)獲得更多支持履行其職責(zé)，應(yīng)該獲得更多錢(qián)，而不是更少錢(qián)?！?/p>
“有時(shí)候抱怨今天的世界如此混沌，但又感覺(jué)真的很幸運(yùn)，因?yàn)槭澜缟嫌邢裆w茨先生這樣的人，不論財(cái)富多少，最真情的是有一顆平常人的心”——TIME
最新版《醫(yī)學(xué)影像中的人工智能》(369頁(yè))概述了醫(yī)學(xué)影像中AI技術(shù)應(yīng)用，解析了AI技術(shù)對(duì)臨床醫(yī)學(xué)診療的影響，諸如深度學(xué)習(xí)規(guī)則和鑒別診斷應(yīng)用等；AI技術(shù)在成像生物標(biāo)記物AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證；大數(shù)據(jù)在影像學(xué)中的重要作用。
本書(shū)重點(diǎn)介紹了AI對(duì)影像學(xué)和影像科、放射科醫(yī)生的影響。該書(shū)是放射影像科醫(yī)生、臨床物理師，IT專(zhuān)家和影像技術(shù)信息人員重要參考書(shū)籍和前沿知識(shí)更新（）。
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